Modelli predittivi e soluzioni di Churn prediction: l’intelligenza artificiale può migliorare la fidelizzazione della base clienti
In un contesto B2B caratterizzato da continue sfide e grande competitività oltre che da una forte necessità di personalizzazione, l'AI si dimostra un alleato indispensabile per prevenire il churn dei clienti, ottimizzare il retention rate, dunque la fidelizzazione del customer, e garantire solidità e continuità alla business strategy aziendale.
Il customer churn, ovvero il tasso di abbandono dei clienti, rappresenta infatti una delle sfide più ricorrenti che le aziende oggi si trovano ad affrontare.
Si tratta di una sfida cruciale, soprattutto in settori competitivi come le telecomunicazioni, il travel, le banche, le assicurazioni, il retail, l’e-commerce, il pharma e l’automotive.
Per affrontare questa sfida, da diversi anni, in Altura Labs si indagano e sfruttano, le potenzialità offerte dall’intelligenza artificiale (AI), che ci consentono di analizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti (transazioni, interazioni, feedback, comportamenti, ecc.) e di estrarre informazioni utili per la churn prediction. Grazie, inoltre, ad un solida collaborazione con Digitiamo, software company leader di mercato e specializzata in intelligenza artificiale la nostra capacità di individuazione del needs del cliente, design della soluzione e messa a terra si è ulteriormente potenziata. Digitiamo, nell’alveo della personalizzazione e modellizzazione delle soluzioni sulle necessità e peculiarità di ciascun cliente, offre in tandem con Altura Labs soluzioni costruite su misura per le aziende che intendono trasformare i loro processi e i loro prodotti grazie alla potenza dell’AI e dei modelli di Machine Learning.
StartUP di loro scrive
“Digitiamo ha creato una rivoluzione intelligente per l'ottimizzazione dell'assistenza clienti..”
Digitiamo e Altura Labs si occupano di data science, business design e software engineering, al servizio della consulenza strategica in ambito digitale combinando il design thinking, approccio agile e matematica.
Soluzioni di churn prediction basate su AI
La churn prediction è il processo di prevedere quali clienti sono a rischio di abbandonare un prodotto o un servizio, in modo da poter intervenire in tempo per fidelizzarli e aumentare il loro valore. Si tratta di una sfida cruciale per molte aziende, soprattutto in settori competitivi come le telecomunicazioni, le banche, le assicurazioni, il retail e l’e-commerce.
Per affrontare questa sfida, mettiamo a disposizione dei nostri clienti la potenzialità dell’intelligenza artificiale, che permette di analizzare grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti (transazioni, interazioni, feedback, comportamenti, ecc.) e di estrarre informazioni utili per la churn prediction. Con i nostri partner di Digitiamo valutiamo, a seconda delle necessità del cliente, due tipologie di soluzioni di churn prediction basate su AI: i modelli predittivi e i sistemi prescrittivi.
Modelli predittivi
I modelli predittivi sono soluzioni di churn prediction basate su AI che si occupano di stimare la probabilità che un cliente abbandoni un prodotto o un servizio entro un certo periodo di tempo. Questi modelli si basano su algoritmi di machine learning, che apprendono dai dati storici e identificano i fattori che influenzano la churn.
I modelli predittivi hanno il vantaggio di fornire una misura quantitativa del rischio di churn per ogni cliente, che può essere usata per segmentare i clienti in base al loro livello di fedeltà e per monitorare l’andamento della churn nel tempo. Tuttavia, questi modelli non forniscono indicazioni su come agire per prevenire o ridurre la churn, né spiegano le cause alla base delle loro previsioni.
Sistemi prescrittivi
I sistemi prescrittivi sono soluzioni di churn prediction basate su AI che si occupano di suggerire le azioni più efficaci da intraprendere per fidelizzare i clienti a rischio di churn. Questi sistemi si basano su algoritmi di ottimizzazione, che cercano di massimizzare il ritorno sull’investimento (ROI) delle azioni di retention.
I sistemi prescrittivi hanno il vantaggio di fornire una guida operativa per le aziende, che possono personalizzare le loro offerte e le loro comunicazioni in base alle preferenze e ai bisogni dei clienti. Inoltre, questi sistemi possono spiegare le ragioni delle loro raccomandazioni, rendendo più trasparente e comprensibile il processo decisionale.
Attraverso l’analisi predittiva e modelli prescrittivi, che lavorano all'analisi sofisticata di un’infinita quantità di dati, è possibile contrastare il churn prima ancora che inizi a manifestarsi.
Churn prediction, per minimizzare il tasso di abbandono dei clienti
Di qualunque natura possano essere le ragioni che causano l’abbandono dei clienti, la conseguenza per le aziende è sempre un impatto diretto sulla redditività; prevenirlo ed evitare che si verifichi diventa oggi ancora più urgente, data la grande varietà di concorrenza presente sul mercato.
Ecco perché le soluzioni che offriamo alle imprese rappresentano un vantaggio competitivo eccezionale.
La precisione tecnologica dell’AI è un’incredibile lente d’ingrandimento sui dati ed offre insight e suggestioni di actions fino a pochi anni fa inimmaginabili, se non (forse) dopo onerosi e lunghi progetti di business analysis. I modelli predittivi sviluppati grazie all’uso di questa tecnologia non producono semplicemente una metrica che ci parla di clienti a rischio di abbandono o percentuali di contratti non rinnovati, ma la capacità di analizzare vasti dataset e identificare tendenze latenti, pattern e preferenze specifiche dei target ci consentirà di conoscere lo stato di salute aziendale, di anticipare le tendenze di mercato e modulare rapidamente le strategie di risposta.
È chiara e perfettamente aderente alla unique selling proposition di Altura Labs la vision di Digitiamo e l’obiettivo che l’azienda si pone per i suoi clienti:
“I dati forniscono valore solo se gli impatti sono misurabili e se è possibile prendere decisioni basate su di essi”.
Garantire una Customer Experience ottimizzata che muova dall’ascolto dei feedback e dalla segmentazione del target per semplificare la customer journey è uno dei punti chiave della churn rate: il cliente che percepisce l’interesse e l’ascolto attivo nei suoi confronti, nonché l’adattamento ed il miglioramento del servizio usufruito in maniera agile e veloce, diventerà un cliente fidelizzato e disposto ad un legame solido e duraturo con l’azienda.
Tramite l’uso di AI l’interazione pertinente e significativa tra azienda e cliente consentirà a quest’ultima di offrire un’esperienza su misura per qualsiasi necessità, aspettativa o desiderio.
Spiegateci il vostro needs, costruiremo insieme una soluzione personalizzata che incontri le vostre esigenze, non vi proporremo un modello di churn prediction ingessato e già sviluppato ma disegneremo e metteremo a terra quello che serve a voi!