Data Governance, cos’è e perché la gestione e organizzazione dei dati aziendali è così importante
La Data Governance presiede e supporta la strategia globale di gestione dei dati di un’organizzazione. La digitalizzazione ha dato alle aziende l'opportunità di catturare e gestire quantità massicce di dati eterogenei interni ed esterni, ma per massimizzare il valore dei dati, gestirne i rischi ed efficientare il costo di gestione è necessario avere un framework di riferimento che coinvolge tutte le business unit per promuovere la diffusione di knowledge sulla gestione qualitativa del dato, e lo sviluppo di una funzione aziendale diffusa di data stewardship che affianchi costantemente le business unit stesse nell’ottimizzazione delle attività di data management, per garantire la qualità della master data aziendale.
Qualità e standardizzazione dei dati aziendali
La Data Governance si inserisce all’interno dei processi aziendali per abilitare una maggiore qualità e standardizzazione dei dati, attraverso la definizione di policy, processi, procedure, ruoli e metriche che assicurano un uso efficace ed efficiente delle tecnologie per la produzione di dati ed analisi.
Altura Labs in qualità di consulente Data Governance contribuisce e supporta attivamente il management aziendale nell’individuare tecnologie abilitanti, strutture dati, processi e responsabilità che garantiscono la qualità e la sicurezza dei dati utilizzati.
Oggi il principale problema delle Aziende strutturate non è infatti relativo alla produzione o il reperimento di dati, ma all’organizzazione, assemblaggio, messa in sicurezza e trasformazione dei dati, che devono poi essere opportunamente diffusi e diventare patrimonio informativo.
I dati come asset strategico a servizio del business
I servizi di Data Governance di Altura Labs si rifanno principalmente allo standard internazionale di riferimento DAMA Wheel e consentono alle aziende di dotarsi di una serie di competenze, tecnologie e procedure solide per il controllo di gestione della qualità dei dati aziendali in ottica end-to-end.
L’integrazione di un framework di Data Governance in Azienda investe funzioni strategiche di change management e richiede una forte awareness aziendale per poter sortire ottimi risultati, in quanto si trova ad operare allo sviluppo di procedure di gestione e controllo di diversi ambiti sia tecnici che gestionali, quali:
- Reference della Master Data
- Procedure di Data Ingestion e Data Storage
- Gestione di Documenti e Contenuti
- Gestione dei Metadati
- Gestione del Data Quality
- Reference delle Pipeline di Data Integration
- Procedure per la gestione delle Architetture Dati
- Data Warehousing e Business Intelligence
- Data Security & Privacy
I dati, che altro non sono se non un patrimonio economico-informativo, diventano un vero e proprio asset dell’intera azienda di cui. tutte le business unit di un’azienda, come: Sales, Marketing, Customer Services, Business Excellence, ecc, possono trarne giovamento per impostare strategie insight driven puntuali per singolo customer o cluster di customer.