L’importanza della Data Integration
Con la digitalizzazione dei servizi e dei processi sui vari touchpoint (online e offline) le aziende producono ogni giorno una grande mole di dati, ma non solo, le aziende oggi hanno la possibilità di acquisire dati da servizi terzi o disporre di open data valoriali. È possibile quindi intuire che vi è un bisogno fondamentale per le realtà produttive, che è quello di organizzare e gestire questi dati da fonti eterogenee.
Altura Labs supporta i propri clienti con una decennale esperienza di gestione di progetti di consulenza di integrazione dati sia sotto il profilo strategico che operativo, al fine di poter generare una efficace data monetization.
Cos’è la Data Integration
Tecnicamente la Data Integration è il processo di organizzazione, integrazione e/o unificazione di diverse fonti di dati da fonti quali dati Web, social media, CRM e dati generati da API services in un unico framework, al fine di convogliare l’informazione in essi contenuta.
La gestione di un progetto di Data Integration, non è solo una questione di selezione e configurazione di architetture e software per la gestione di una grande mole di dati da mettere a fattor comune, ma è prima di tutto la creazione delle condizioni strategiche, procedurali e tecniche che permetteranno ai dati aziendali di superare le barriere che separano i dati disponibili sui diversi database, file e software presenti in azienda, per renderli interoperabili e fruibili dall’intera azienda in fase di analisi e decision making.
Questa attività include una serie di fasi tra cui:
- Analisi delle tipologie di dati
- Verifica delle sorgenti dati
- Audit delle procedure di Data Collecting e Data Ingestion
- Pulizia e controllo dei dati, al fine di una corretta gestione
- Normalizzazione e trasformazione dei dati, per riorganizzare l’informazione disponibile
- Creazione di collettori di dati accessibili e fruibili da diversi applicativi
Il team Altura Labs supporta le aziende nei processi di data integration e sviluppo architetture dati, collaborando assieme ai team interni e stakeholder dei nostri clienti, elaborando un piano di assessment e verifica degli assets dati disponibili, controllo della qualità dei dati e metadati disponibili, selezione e ottimizzazione dell’uso delle tecnologie per l’immagazzinamento, la messa in sicurezza e il processing dei dati.