L'Intelligenza Artificiale al servizio delle aziende: vantaggi, applicazioni e tecnologia

L’intelligenza Artificiale (AI) non è più il futuro, e non può più essere considerata un’opzione tra le tante plausibili. Oggi, le soluzioni tecnologicamente avanzate che l’intelligenza artificiale, il machine learning e il deep learning offrono al mondo delle imprese, hanno un valore straordinario sia in termini di ottimizzazione delle performance che nella gestione dei clienti. L’impatto che i sistemi decisionali e di monitoraggio automatizzati sul luogo di lavoro producono sul workflow aziendale e su vari aspetti del business è significativo e misurabile.

Non è decisamente un caso il fatto che tra le figure più richieste in azienda ci siano quelle del Machine Learning Engineer, Data Scientist, AI Researcher, AI Engineer ed AI Architect. Secondo un sondaggio della Business International - Fiera Milano, il 71% dei Manager italiani vede l’Intelligenza Artificiale come la più importante ed efficace opportunità per sviluppare il proprio business oggi e in futuro.

Altura Labs, da anni impegnata ad ascoltare e trovare soluzioni all’avanguardia nella gestione aziendale, ha già introdotto l’AI nelle proprie strategie di business ed in quelle disegnate per i propri clienti con risultati più che soddisfacenti. Grazie alla nuova partnership con il Team Digitiamo, questa offerta verrà ulteriormente integrata e rafforzata. Digitiamo è infatti una start up innovativa che si propone come performance partner delle aziende, offrendo loro un alleato esperto in matematica, tech ed AI capace di trovare soluzioni agili orientate al Design Thinking.

Soluzioni AI: vantaggi e impatto sul workflow aziendale

Uno dei settori in cui l’AI (o IA) opera in maniera più efficiente e profondamente impattante è quello dell’automatizzazione di attività ripetitive e manuali. Ad esempio, all’interno di processi di back-office come la contabilità, la gestione delle risorse umane e la logistica, consente alle organizzazioni di ridurre gli errori e accelerare i processi, migliorando l'efficienza e risparmiando tempo e risorse; è inoltre in grado di ottimizzare la gestione delle scorte e dei fornitori in base alla previsione della domanda, contribuendo a ridurre i costi operativi e a mantenere livelli di inventario ottimali, evitando eccessi o carenze. Volendo riassumere i vantaggi che soluzioni basate su intelligenza artificiale possono apportare alle aziende che decidano di implementarle nel proprio workflow possiamo sicuramente includere:

• Miglioramento della produttività. L'IA consente di liberare i dipendenti da compiti noiosi e ripetitivi, consentendo loro di dedicare più effort ad attività ad alto valore aggiunto.
• Miglioramento delle decisioni. Gli algoritmi di IA possono analizzare grandi quantità di dati in tempo reale per fornire informazioni preziose per le decisioni aziendali.
• Miglioramento dell'esperienza del cliente. I chatbot e gli assistenti virtuali basati sull'IA possono fornire un servizio clienti migliore e più efficiente, rispondendo alle domande dei clienti in modo rapido e sempre più accurato.
• Riduzione dei costi operativi. L'automazione dei processi riduce i costi legati al personale e agli errori umani.
• Innovazione. L'IA può aiutare le aziende a scoprire nuove opportunità di business, sviluppando nuovi prodotti o servizi basati su analisi avanzate.

Intelligenza artificiale: applicazioni e funzionalità per le aziende

Il campo dell'Intelligenza Artificiale continua a evolversi, offrendo molteplici applicazioni per migliorare l'efficienza operativa delle aziende e creare un vantaggio competitivo importante. 

Queste opportunità continueranno ad aumentare con l’evolversi della tecnologia, rispondendo alle necessità che verranno progressivamente individuate. 
Vediamo, ad oggi, dove questa tecnologia avanzata ha già iniziato a produrre valore.

• Raccolta e Analisi dei dati. L'IA può analizzare grandi quantità di dati per identificare modelli e tendenze, aiutando le aziende a prendere decisioni basate su dati più informate. Questo è utile in ambiti come il marketing, la finanza e la gestione delle operazioni. 
• Automazione dei processi aziendali. Gli algoritmi di automazione possono eseguire compiti manuali, riducendo l'intervento umano; ma possono anche supportare la gestione della contabilità e la gestione delle risorse umane, migliorando l'efficienza e riducendo i costi operativi.
• Gestione del Cliente e del CRM. L'IA può aiutare a personalizzare l'interazione con i clienti, suggerendo prodotti o servizi basati sui loro comportamenti e preferenze. Questo è particolarmente utile nei settori del commercio elettronico e dei servizi.
• Assistenza virtuale e chatbot. Chatbot e assistenti virtuali possono interagire con i clienti, rispondere alle loro domande fornire supporto tecnico e assistenza nelle operazioni di self-service, migliorando l'esperienza del cliente. 
• Ottimizzazione della supply chain. L'IA può essere utilizzata per ottimizzare la gestione dei magazzini, la logistica e la catena di approvvigionamento; prevedendo la domanda dei clienti e monitorando la gestione delle scorte, le aziende possono garantire il giusto livello di inventario per soddisfare la domanda.
• Manutenzione Predittiva.Nei settori in cui è essenziale la manutenzione di apparecchiature e macchinari, l'IA può prevedere quando sarà necessaria la manutenzione, evitando all’azienda costi di rotture improvvise, e tempi di fermo.
• Automazione del Marketing. L'IA può personalizzare le strategie di marketing in base al comportamento dei clienti, ottimizzando le campagne pubblicitarie e migliorando il tasso di conversione.
• Analisi del Sentimento e Monitoraggio dei Social Media. L'IA può analizzare il sentiment online e monitorare le conversazioni sui social media per valutare l'opinione pubblica e regolare le strategie aziendali di conseguenza.
• Ricerca e Sviluppo. Nell'ambito della ricerca e sviluppo, l'IA può accelerare la scoperta di nuovi farmaci, materiali o prodotti, ottimizzando il processo di ideazione e progettazione.

Tecnologie avanzate di AI al servizio delle soluzioni aziendali: qualche esempio

In ciascuna soluzione sviluppata per le aziende, l'IA sfrutta una combinazione di tecnologie avanzate, tra cui l'analisi dei dati, l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP), il machine learning, le reti neurali artificiali, l’analisi predittiva e l'IoT, per automatizzare processi, prendere decisioni informate e migliorare l'efficienza operativa.

Vediamo qualche esempio di soluzione sviluppata grazie all’uso di AI e la tecnologia che la supporta:

• Inventory Management (Gestione delle scorte) e Inventory Forecasting (Previsioni di magazzino). 
  Tecnologia: L'IA utilizza l'analisi dei dati storici e algoritmi di previsione per determinare quando e quanto rifornire gli articoli in magazzino in modo da evitare eccessi e carenze. Inoltre, grazie a modelli statistici, reti neurali e algoritmi di machine learning, permette di prevedere tendenze future, ad esempio la previsione delle vendite o dei comportamenti dei clienti. L’algoritmo, analizzando variabili tra le quali deperibilità dei prodotti, tempi di approvvigionamento, stagionalità, consente agli operatori di magazzino di migliorare la previsione delle scorte online e offline e minimizzare gli sprechi nel caso di prodotti freschi. Ciò si traduce in una maggiore accuratezza nella stima dell'inventario, riduzione del tempo umano nella gestione del magazzino e risparmio dei costi operativi e riduzione degli scarti di prodotto.
• Store Traffic Forecasting (Previsione del traffico in negozio).
  Tecnologia: L'IA utilizza analisi di dati storici, analisi delle telecamere di sicurezza e sensori IoT per prevedere i livelli di traffico nei negozi, tenendo conto di festività e ricorrenze, consentendo di ottimizzare la gestione delle risorse e l’organizzazione dei turni, e migliorare l'esperienza del cliente.
• Churn Prediction and Prevention (Previsione e Prevenzione dell'abbandono dei clienti).
  Tecnologia: L'IA analizza i dati dei clienti, utilizzando algoritmi di machine learning per identificare i segnali di possibili defezioni, consentendo alle aziende di prendere misure preventive per trattenerli dall’abbandono.
• Smart Maintenance (Manutenzione Intelligente).
  Tecnologia: L'IA utilizza sensori IoT e analisi dei dati in tempo reale per prevedere quando una macchina o un dispositivo avrà bisogno di manutenzione, ottimizzando la pianificazione e riducendo i tempi di fermo. In questo modo si evitano malfunzionamenti e si prolunga la vita dei macchinari.
• Assistente virtuale alle vendite.
  Tecnologia: Gli assistenti virtuali si basano su tecnologie di elaborazione del linguaggio naturale e chatbot alimentati da IA per interagire con i clienti in modo naturale, rispondendo alle loro domande e assistendoli. Gli assistenti virtuali   hanno l'obiettivo di soddisfare specifiche richieste degli utenti e condurre survey.
• Chatbot.
  Tecnologia: I chatbot utilizzano algoritmi di NLP, machine learning e reti neurali per elaborare e rispondere alle domande dei clienti in modo automatico ed efficiente.
• Smart Pricing (Prezzatura Intelligente).
  Tecnologia: L'IA si basa su algoritmi di machine learning e analisi dei dati per ottimizzare i prezzi dei prodotti o servizi in tempo reale, tenendo conto di fattori come la domanda, la concorrenza e le preferenze dei clienti.

Con il costante sviluppo di nuove tecnologie e l'accesso a un pool sempre crescente di dati, le organizzazioni che sanno come sfruttare l'IA avranno un vantaggio strategico nel mondo degli affari. 
Altura Labs e Digitiamo sono qui per offrirvi soluzioni personalizzate che possano contribuire a migliorare l'efficienza, la competitività e la redditività della vostra azienda, rendendola più agile, più orientata alle necessità del cliente e pronta per proiettarsi nel futuro.