Smart Pricing e Machine Learning rivoluzionano la gestione del Sales Department

Per qualsiasi azienda presentare un bene sul mercato quotandolo con il giusto prezzo sfruttando un algoritmo di smart pricing che fa sì che quel prezzo continui nel tempo ad essere monitorato e adeguato alle oscillazioni dell’offerta e dei competitors, può rivelarsi uno strumento strategico decisamente importante. Il sistema di smart pricing è basato su algoritmi di machine learning e analisi dati, e porta la tecnologia AI in area vendite, producendo un valore misurabile. L’algoritmo è in grado di apprendere dai dati storici e di adattarsi alle situazioni real time, ottimizzando i prezzi dei prodotti o servizi in tempo reale per massimizzare i profitti, la quota di mercato o qualsiasi possa essere l’obiettivo specifico dell'azienda. La combinazione di algoritmi di apprendimento automatico e analisi accurata dei dati è fondamentale per il successo di un tale sistema.

Come lavora un algoritmo di smart pricing basato su AI

Lavorare con un algoritmo di smart pricing basato sull'Intelligenza Artificiale coinvolge una serie di fasi chiave, tra cui l'acquisizione dei dati, l'elaborazione e l'analisi avanzata, nonché l'implementazione delle strategie di prezzo ottimizzate. Vediamo in che modo e attraverso quali fasi questa potente risorsa identifica pattern e tendenze e determina il prezzo più efficace in tempo reale. 

• Raccolta dati: In questa prima fase, il sistema raccoglie dati provenienti da una vasta gamma di fonti, inclusi dati storici sui prezzi, dati sulle vendite, dati sulla domanda, dati meteorologici, dati sulla concorrenza e altri dati pertinenti. Questi dati possono essere ottenuti sia da fonti interne all'azienda che da fonti esterne, come database, sensori, e informazioni di mercato. 
• Normalizzazione database: Una volta raccolti, i dati vengono elaborati e preparati per l'analisi. Questo processo può includere la rimozione di dati duplicati o errati, la standardizzazione dei formati dei dati e la creazione di dataset puliti e coerenti. La preparazione dei dati è fondamentale per garantire che l'analisi successiva proceda da un punto di partenza attendibile e possa essere a sua volta accurata e affidabile. 
• Algoritmi di apprendimento automatico: Gli algoritmi di apprendimento automatico costituiscono il cuore del sistema di smart pricing. Questi algoritmi, come gli alberi decisionali, le reti neurali, la regressione lineare e altri, sono addestrati sui dati preparati per fare previsioni sui prezzi ottimali. Dunque, apprendono dai dati storici e sviluppano modelli che consentono di stimare i prezzi ideali in base alle variabili considerate.
• Variabili considerate: Le variabili considerate includono una vasta gamma di fattori che possono influenzare i prezzi, come la domanda attuale e futura, la concorrenza nel mercato, i costi di produzione, le condizioni meteorologiche, le tendenze stagionali, le preferenze dei clienti, i margini di profitto desiderati e altri fattori specifici al settore. Queste variabili vengono utilizzate dagli algoritmi per calcolare i prezzi ottimali.
• Ottimizzazione continua: Il sistema di smart pricing monitora costantemente le condizioni di mercato e le variabili considerate, apportando aggiornamenti ai prezzi in tempo reale o secondo intervalli prestabiliti. Questa ottimizzazione continua consente all'azienda di adeguare i prezzi alle mutevoli condizioni del mercato, migliorando la competitività e massimizzando i profitti.

Smart pricing applicato. Come il team Digitiamo ha utilizzato l’algoritmo AI per definire la giusta strategia di business

Digitiamo è una società di esperti tech e AI ed è nuovo partner di Altura Labs. La collaborazione tra le nostre società nasce dalla condivisione di un approccio agile e orientato al design thinking e si basa sulla comune volontà di accompagnare il cliente attraverso la rivoluzione digitale sfruttando l'innovazione per far crescere business aziendale. 

Il team Digitiamo ha individuato 4 settori con 4 macro-obiettivi che trarrebbero importanti benefici da soluzioni basate su AI: 

• Intelligenza Artificiale nel marketing: per essere più visibili (panorama concorrenziale, descrizione dei prodotti, nuovi clienti, creazione dei contenuti, conversioni, SEO) 
• AI nelle vendite: per essere più efficace nel customer care (upsell, cross sell, churn rate, obiettivo dell’utente, reporting delle vendite, prezzo giusto) 
• AI nelle operation per essere più efficiente (rottura di stock, rifornimento, scorte ottimizzate, controllo qualità lettura e analisi dei documenti
• Intelligenza artificiale per il servizio clienti per essere più orientati al cliente (esigenze del cliente comportamento dei clienti, segmentazione clienti, competitor).

Rimanendo in area vendite vogliamo continuare a parlare di smart pricing analizzando il case proposto al team Digitiamo dal proprio cliente Lokky, (un intermediario assicurativo indipendente). I needs del cliente erano questi:

• Di incrementare il numero di polizze e ottimizzare il profitto rendendo il prezzo competitivo rispetto alle offerte concorrenti. 
• Di trovare un sistema capace di proporre a micro-imprese, professionisti e freelance una polizza 100% personalizzata e 100% digitale.

Dopo un'approfondita analisi del problema relativo all’abbandono durante l'acquisto delle polizze, il team di Intelligenza Artificiale di Digitiamo ha sviluppato una soluzione personalizzata per il suo cliente. Questa soluzione ha coinvolto l'identificazione di un algoritmo ottimale, progettato per affrontare tutte le fasi di determinazione del prezzo. L’algoritmo è stato successivamente addestrato per raccogliere dati sulle offerte dei concorrenti al fine di stabilire un prezzo competitivo e incrementare le conversioni degli acquisti. I dati prodotti sono, inoltre, stati impiegati nella ri-valutazione delle proposte assicurative, dove hanno portato una migliore conoscenza del cliente fornendo indicazioni su quale fosse il prezzo ideale che era disposto a pagare; infine generando un aumento del profitto grazie alla possibilità di introdurre un maggior numero di proposte di prezzo. 

Altura Labs e il nuovo partner Digitiamo sono aziende leader per il settore AI e tech solution, e sono qui per guidare l’innovazione tramite AI nella vostra realtà aziendale sfruttando le potenzialità di Natural Language Processing (NLP), Machine Learning (ML), Intelligent Data Processing (IDP), Computer Vision, Speech Recognition (Riconoscimento del Parlato), Reinforcement Learning (Apprendimento per Rinforzo), Robotic Process Automation (RPA), Recommender Systems (Sistemi di Raccomandazione), Predictive Analytics (Analisi Predittive), Internet of Things (IoT), Blockchain, Real-time Analytics (Analisi in Tempo Reale) e molto altro ancora.